Содержание
Зачем вообще нужна оценка LLM
Каждый релиз LLM моделей сопровождают фразами «стала умнее и точнее». Окей, а чем это подтверждается?
Ответ — бенчмарками: стандартными наборами задач, по которым модели тестируют на одинаковых условиях.
Это помогает понять:
• умеет ли модель рассуждать;
• понимает ли текст и контекст;
• справляется ли с задачами, где важны знания и точные ответы.
Без таких проверок сравнение моделей превращается в маркетинг.
Open LLM Leaderboard: что там на самом деле
Open LLM Leaderboard — это витрина для открытых моделей. Каждая строка — конкретная модель, каждый столбец — результат на одном из тестов. Столбец Average — это средний балл по всем тестам.
Как считается оценка
- Модель запускают на набор задач из разных областей — от логики до математики.
- Для каждой задачи вычисляют метрику качества:
- Accuracy — доля правильных ответов (для тестов с фиксированным эталоном).
- Exact match — «точное совпадение» с эталоном, например в математических задачах (MATH)
Так формируется итоговая строка рейтинга.
Какие колонки есть сейчас (на момент написания статьи)
- IFEval — проверка «послушности»: насколько модель следует инструкциям.
- BBH (Big-Bench Hard) — сложные задачи на рассуждения.
- MATH — тест на математические способности. Метрика: Exact match.
- GPQA — проверка знаний по физике уровня магистратуры.
- MUSR — оценка способности рассуждать в несколько шагов.
- MMLU-Pro — 14 000+ вопросов по 57 дисциплинам: от медицины до права и программирования.
LLMArena: рейтинг глазами пользователей
LLMArena предлагает другой способ оценки — через человеческое восприятие.
Как это работает:
- Две модели отвечают на один и тот же запрос.
- Ответы показываются анонимно.
- Пользователь выбирает, какой вариант лучше.
- На основе тысяч голосований формируется рейтинг по системе ELO, как в шахматах.
Этот метод показывает не «абстрактный интеллект», а то, насколько модель нравится людям — по стилю, ясности и логике.
В чем разница подходов
| Подход | Преимущества | Недостатки | |
| Open LLM Leaderboard | Объективность, повторяемость, единые стандарты. | Не оценивает стиль, контекст и удобство общения. | |
| LLMArena | Реальное восприятие пользователями, ближе к живому применению. | Субъективность, зависимость от формулировок. |
Что важно бизнесу, кроме процентов
- Качество на реальных задачах.
- Стоимость эксплуатации.
- Право и политика.
- Поддержка и развитие.
Идеальный процесс:
- выбрать кандидатов по Leaderboard,
- сверить впечатления по LLMArena,
- протестировать на своих данных,
- оценить стоимость и эффективность.
Вывод
Модели ранжируются не «по ощущениям». Есть конкретные тесты — IFEval, BBH, MATH, GPQA, MUSR, MMLU-Pro, где считают Accuracy и Exact match, и сводят их в Average. Есть LLMArena, где побеждают модели, чьи ответы людям кажутся лучшими — рейтинг по ELO.
Комбинация этих подходов даёт объективную и «человеческую» картину.
Проверяйте модели на своих данных — и вы точно выберете ту, которая принесёт реальную пользу бизнесу.